1. Visão Geral do Projeto
Este documento descreve as especificações técnicas para o desenvolvimento de uma plataforma digital de criação e compartilhamento de conteúdo inspiracional. O sistema evoluirá de um gerador estático atual para uma plataforma completa com banco de dados, inteligência artificial, sistema de usuários e monetização.
1.1 Estado Atual
- Tecnologia: HTML5, CSS3, JavaScript vanilla
- Funcionalidade: Gerador estático de imagens com frases
- Hospedagem: Servidor compartilhado básico
- Banco de dados: Inexistente (conteúdo hardcoded)
1.2 Visão Futura
- Plataforma completa de conteúdo inspiracional
- Sistema de usuários com personalização
- IA integrada para geração e recomendação
- Monetização via assinatura e marketplace
- Arquitetura escalável em microserviços
- Plataforma multilíngue: Português, Inglês e Espanhol (modelo .com global)
2. Arquitetura Técnica Proposta
2.1 Arquitetura de Microserviços
Diagrama de Arquitetura
- Cliente Web/Mobile → API Gateway
- API Gateway → Múltiplos Serviços:
- Auth Service (Banco de Usuários)
- Content Service (Banco de Conteúdo)
- AI Service (Modelos ML)
- Media Service (Armazenamento de Mídia)
- Analytics Service (Banco de Analytics)
- Cache Layer + Message Queue para otimização
2.2 Stack Tecnológica Recomendada
Backend
- API Principal: Node.js + TypeScript + Express
- Serviços IA: Python + FastAPI
- Autenticação: JWT + OAuth2
- API Gateway: Kong ou AWS API Gateway
- Message Queue: RabbitMQ ou Apache Kafka
Frontend
- Framework: Next.js 14 (React)
- State Management: Zustand ou Redux Toolkit
- Styling: Tailwind CSS + Framer Motion
- 3D/Canvas: Three.js + Fabric.js
- PWA: Service Workers
- Vídeo: FFMPEG.js para processamento client-side
Banco de Dados
- Principal: PostgreSQL
- Cache: Redis
- Busca: Elasticsearch
- NoSQL: MongoDB (conteúdo não estruturado)
Infraestrutura
- Containerização: Docker
- Orquestração: Kubernetes
- CI/CD: GitHub Actions + ArgoCD
- Monitoramento: Prometheus + Grafana
- Logging: ELK Stack
3. Modelagem de Dados
3.1 Esquema Principal (PostgreSQL)
-- Estrutura base de tabelas
CREATE TABLE users (
id UUID PRIMARY KEY,
email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
password_hash VARCHAR(255) NOT NULL,
subscription_tier ENUM('free', 'basic', 'pro', 'enterprise'),
created_at TIMESTAMP
);
CREATE TABLE content_items (
id UUID PRIMARY KEY,
user_id UUID REFERENCES users(id),
category_id INTEGER,
main_text TEXT NOT NULL,
metadata JSONB,
status ENUM('draft', 'published', 'archived'),
created_at TIMESTAMP
);
CREATE TABLE templates (
id UUID PRIMARY KEY,
creator_id UUID REFERENCES users(id),
config JSONB NOT NULL,
price DECIMAL(10,2),
is_premium BOOLEAN DEFAULT FALSE
);
-- Índices para performance
CREATE INDEX idx_content_category ON content_items(category_id);
CREATE INDEX idx_content_user ON content_items(user_id);
CREATE INDEX idx_content_status ON content_items(status);
3.2 Modelo NoSQL (MongoDB)
// Estrutura de preferências do usuário
{
_id: ObjectId("..."),
userId: "uuid",
preferences: {
favoriteCategories: ["categoria1", "categoria2"],
colorScheme: "dark",
notifications: {
email: true,
push: true
}
},
aiProfile: {
personalityVector: [0.8, 0.2, 0.5, ...],
contentPreferences: {
tone: ["inspirational", "philosophical"],
complexity: 0.7
}
}
}
4. APIs e Endpoints
4.1 Estrutura de APIs REST
// Autenticação
POST /api/auth/register
POST /api/auth/login
POST /api/auth/refresh
POST /api/auth/logout
// Gerenciamento de Conteúdo
GET /api/content // Lista com filtros
POST /api/content // Criar novo
GET /api/content/:id
PUT /api/content/:id
DELETE /api/content/:id
// Sistema de Blog/Posts
GET /api/posts // Lista posts do blog
POST /api/posts // Criar novo post
GET /api/posts/:slug // Obter post por slug
PUT /api/posts/:id // Atualizar post
DELETE /api/posts/:id // Deletar post
GET /api/posts/categories // Listar categorias
POST /api/posts/:id/publish // Publicar post
// IA e Geração
POST /api/ai/generate
POST /api/ai/improve
POST /api/ai/analyze-sentiment
// Templates
GET /api/templates
POST /api/templates
GET /api/templates/:id
// Analytics
GET /api/analytics/dashboard
POST /api/analytics/track-event
4.2 GraphQL Schema (Opcional)
Sistema de queries GraphQL para consultas mais complexas e otimizadas, permitindo que o cliente solicite apenas os dados necessários.
5. Serviços de Inteligência Artificial
5.1 Arquitetura do Serviço de IA
# Estrutura básica do serviço de IA
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
import openai
app = FastAPI()
class GenerationRequest(BaseModel):
theme: str
style: str
mood: Optional[str]
language: str = "pt-BR"
creativity: float = 0.7
@app.post("/generate")
async def generate_content(request: GenerationRequest):
# Lógica de geração usando GPT
pass
@app.post("/analyze-sentiment")
async def analyze_sentiment(text: str):
# Análise de sentimento
pass
5.2 Funcionalidades de IA
- Geração automática de conteúdo
- Melhoria e refinamento de textos
- Análise de sentimento e categorização
- Sistema de recomendação personalizado
- Processamento de linguagem natural
- Suporte multilíngue: Geração e análise em PT, EN e ES
- Geração de vídeos: Criação automática de vídeos animados com frases
5.3 Gerador de Vídeos com IA
# Estrutura do serviço de geração de vídeos
class VideoGenerator:
def create_animated_video(self, phrase_data, duration=10):
"""Cria vídeo animado da frase"""
# Animação de texto
# Efeitos visuais
# Transições suaves
# Background dinâmico
# Música de fundo (opcional)
return video_file
def apply_effects(self, video, effects_config):
"""Aplica efeitos especiais ao vídeo"""
# Filtros de cor
# Transições
# Animações de entrada/saída
# Efeitos de partículas
return processed_video
Características do gerador de vídeos:
- Múltiplos templates de animação
- Duração personalizável (5-30 segundos)
- Formatos otimizados para redes sociais
- Renderização em diferentes resoluções
- Suporte para stories, reels e posts
- Marca d'água opcional
6. Sistema de Geração de Mídia
6.1 Gerador de Imagens
Sistema avançado para criação de imagens com templates personalizáveis:
- Templates responsivos para diferentes formatos
- Editor visual drag-and-drop
- Biblioteca de elementos e decorações
- Filtros e efeitos pré-definidos
- Exportação em múltiplos formatos (PNG, JPG, WebP)
6.2 Gerador de Vídeos
Sistema automático de criação de vídeos animados:
// Configuração de geração de vídeo
const videoConfig = {
formats: {
stories: { width: 1080, height: 1920, duration: 15 },
reels: { width: 1080, height: 1920, duration: 30 },
post: { width: 1080, height: 1080, duration: 60 },
youtube: { width: 1920, height: 1080, duration: 60 }
},
animations: [
'fadeIn', 'slideUp', 'typewriter',
'blur', 'zoom', 'particles'
],
exports: ['mp4', 'webm', 'gif']
};
6.3 Recursos de Vídeo
- Animações de texto: Typewriter, fade, slide, etc.
- Backgrounds dinâmicos: Gradientes animados, partículas
- Transições suaves: Entre elementos e cenas
- Música de fundo: Biblioteca livre de direitos
- Renderização em batch: Múltiplos vídeos simultâneos
- Preview em tempo real: Antes da renderização final
- Otimização automática: Para cada rede social
6.4 Pipeline de Processamento
// Pipeline de processamento de vídeo
async function processVideo(request) {
// 1. Validar requisição
const validated = validateVideoRequest(request);
// 2. Selecionar template
const template = await selectTemplate(request.style);
// 3. Aplicar texto e idioma
const content = await applyMultilingualContent(
request.text,
request.language
);
// 4. Renderizar animações
const animated = await renderAnimations(template, content);
// 5. Adicionar áudio (opcional)
if (request.includeAudio) {
animated = await addBackgroundMusic(animated);
}
// 6. Exportar em formato desejado
return await exportVideo(animated, request.format);
}
7. Sistema de Gerenciamento de Conteúdo (CMS)
7.1 Editor de Posts/Artigos
Sistema completo para criação e gerenciamento de conteúdo editorial:
- Editor WYSIWYG com rich text
- Templates predefinidos para diferentes tipos de posts
- Sistema de categorização hierárquica
- Gerenciamento de mídia (imagens, vídeos)
- Preview em tempo real
- Agendamento de publicações
7.2 Estrutura de Posts
// Modelo de dados para posts
interface BlogPost {
id: string;
title: string;
slug: string;
excerpt: string;
content: string;
featuredImage: string;
category: Category;
tags: Tag[];
author: User;
status: 'draft' | 'published' | 'scheduled';
publishedAt: Date;
seo: {
title: string;
description: string;
keywords: string[];
};
language: 'pt-BR' | 'en-US' | 'es-ES';
translations: {
[key: string]: string; // IDs dos posts traduzidos
};
}
// Estrutura de templates
const postTemplates = {
'lista-frases': {
fields: ['title', 'intro', 'phraseList', 'conclusion'],
layout: 'list-style',
defaultMeta: {
itemsPerPage: 10,
showNumbers: true
}
},
'artigo-tutorial': {
fields: ['title', 'intro', 'steps', 'tips', 'conclusion'],
layout: 'guide-style'
},
'colecao-tematica': {
fields: ['title', 'theme', 'phrases', 'categories'],
layout: 'collection-style'
}
};
7.3 Funcionalidades do CMS
- Editor Visual:
- Blocos de conteúdo arrastáveis
- Formatação rica (negrito, itálico, listas)
- Inserção de imagens com otimização automática
- Embeds de vídeos e redes sociais
- Shortcodes para elementos dinâmicos
- Sistema de Categorias:
- Categorias principais e subcategorias
- Tags para classificação adicional
- Relacionamento entre posts
- Sugestões automáticas de categorias
- SEO Integrado:
- Meta tags personalizáveis
- URLs amigáveis automáticas
- Schema markup para rich snippets
- Análise de SEO em tempo real
7.4 Interface de Administração
// Dashboard do CMS
const CMSDashboard = {
sections: {
posts: {
list: '/admin/posts',
create: '/admin/posts/new',
edit: '/admin/posts/:id/edit',
categories: '/admin/categories',
tags: '/admin/tags'
},
media: {
library: '/admin/media',
upload: '/admin/media/upload'
},
analytics: {
overview: '/admin/analytics',
posts: '/admin/analytics/posts'
}
},
features: {
bulkActions: ['publish', 'unpublish', 'delete', 'export'],
filters: ['status', 'category', 'author', 'date'],
search: {
fullText: true,
filters: true,
suggestions: true
}
}
};
7.5 Workflow de Publicação
- Rascunho: Salvamento automático durante edição
- Revisão: Sistema de aprovação opcional
- Agendamento: Publicação programada
- Publicação: Deploy instantâneo com cache
- Versionamento: Histórico de alterações
7.6 Templates Específicos
Templates otimizados para diferentes tipos de conteúdo:
- Listas de Frases: Layout numerado com compartilhamento individual
- Artigos Temáticos: Estrutura com introdução, desenvolvimento e conclusão
- Coleções: Galerias de frases com categorização visual
- Tutoriais: Passo a passo com imagens ilustrativas
- Posts Sazonais: Templates para datas comemorativas
8. Sistema de Recomendação
Implementação de um sistema híbrido de recomendação combinando:
- Filtragem Colaborativa: Baseada em usuários similares
- Filtragem por Conteúdo: Similaridade entre items
- Recomendações Contextuais: Hora do dia, humor, localização
- Trending: Conteúdo popular e em alta
class RecommendationEngine:
def get_recommendations(self, user_id: str, context: dict):
# Combinar múltiplas estratégias
content_recs = self.content_based(user_id)
collab_recs = self.collaborative(user_id)
context_recs = self.contextual(user_id, context)
# Ensemble e diversificação
return self.ensemble_recommendations({
'content': content_recs,
'collaborative': collab_recs,
'contextual': context_recs
})
9. Internacionalização e Localização
7.1 Estratégia Multilíngue
A plataforma será desenvolvida com suporte nativo para três idiomas principais:
- Português (pt-BR): Idioma base
- Inglês (en-US): Expansão internacional
- Espanhol (es-ES): Mercado latino-americano
7.2 Implementação Técnica
// Sistema de internacionalização
const i18nConfig = {
locales: ['pt-BR', 'en-US', 'es-ES'],
defaultLocale: 'pt-BR',
pages: {
'*': ['common', 'navigation'],
'/': ['home'],
'/content': ['content', 'categories']
}
};
// Estrutura de arquivos de tradução
/locales
/pt-BR
common.json
navigation.json
content.json
/en-US
common.json
navigation.json
content.json
/es-ES
common.json
navigation.json
content.json
7.3 Considerações de SEO Internacional
- URLs estruturadas por idioma (/pt/, /en/, /es/)
- Hreflang tags para indicar variações de idioma
- Conteúdo localizado, não apenas traduzido
- Meta tags específicas por idioma
- Sitemaps separados por idioma
10. Segurança e Performance
7.1 Segurança
- Autenticação JWT com refresh tokens
- Rate limiting por endpoint
- Criptografia de dados sensíveis
- HTTPS/TLS para todas as comunicações
- Validação e sanitização de inputs
- CORS configurado adequadamente
7.2 Performance
- Cache multi-camada (Memory + Redis)
- CDN para assets estáticos
- Lazy loading e code splitting
- Otimização de queries de banco de dados
- Compressão de imagens e vídeos
- Background jobs para tarefas pesadas
11. Roadmap de Implementação
Fase 1: Fundação
- Setup do ambiente de desenvolvimento
- Banco de dados e modelos básicos
- API core com autenticação
- Frontend básico com funcionalidades existentes
- Implementação inicial do sistema multilíngue
Fase 2: Recursos Avançados
- Sistema de templates
- Integração com IA básica
- Analytics e tracking
- Otimizações de performance
- Expansão do suporte multilíngue
Fase 3: IA e Automação
- Modelos de IA customizados
- Sistema de recomendação
- Integração com redes sociais
- Automação de workflows
- IA multilíngue avançada
Fase 4: Monetização
- Sistema de assinatura
- Marketplace de templates
- API comercial
- Sistema de pagamentos
- Monetização internacional
Fase 5: Escala
- Migração para microserviços
- Implementação de Kubernetes
- Multi-região e alta disponibilidade
- Otimização contínua
- Expansão global
12. Recursos Necessários
9.1 Equipe Técnica
| Função |
Quantidade |
Habilidades Principais |
| Backend Developer Sr. |
1 |
Node.js, TypeScript, PostgreSQL, Microserviços |
| Frontend Developer Sr. |
1 |
React, Next.js, Three.js, PWA |
| AI/ML Engineer |
1 |
Python, TensorFlow/PyTorch, NLP |
| DevOps Engineer |
1 |
Kubernetes, CI/CD, Cloud, Monitoramento |
| QA Engineer |
1 |
Testes automatizados, Performance testing |
9.2 Infraestrutura
Ambiente de Desenvolvimento
- Servidores de desenvolvimento
- Bancos de dados de teste
- Pipeline CI/CD
Ambiente de Produção (Inicial)
- Cluster Kubernetes
- Bancos de dados gerenciados
- CDN para distribuição de conteúdo
- Sistema de monitoramento
Ambiente de Produção (Escala)
- Multi-região e alta disponibilidade
- Auto-scaling horizontal
- Backup e disaster recovery
- Monitoramento avançado
13. Monitoramento e DevOps
10.1 Pipeline CI/CD
- Testes automatizados em cada commit
- Build e deploy automatizados
- Ambientes de staging e produção
- Rollback automático em caso de falha
10.2 Observabilidade
- Métricas de aplicação (Prometheus)
- Logs centralizados (ELK Stack)
- Tracing distribuído (Jaeger)
- Dashboards customizados (Grafana)
- Alertas e notificações
14. Considerações Finais
Este documento apresenta uma arquitetura completa e escalável para o desenvolvimento da plataforma. A implementação deve ser realizada de forma incremental, começando pela fundação sólida e evoluindo para recursos mais avançados.
Principais Benefícios da Arquitetura Proposta:
- Escalabilidade: Arquitetura preparada para crescimento
- Modularidade: Componentes independentes e reutilizáveis
- Performance: Otimizações em múltiplas camadas
- Segurança: Práticas modernas de segurança
- Manutenibilidade: Código limpo e bem estruturado
Próximos Passos:
- Análise detalhada dos requisitos
- Definição de prioridades de desenvolvimento
- Estimativa de tempo e recursos
- Planejamento de sprints
- Início do desenvolvimento